海量数据

洞悉未来

OneLink大数据获取海量数据源,通过数据转换、清洗、入库,用数据仓库技术对数据进行分层计算存储以满足各类应用对数据的使用需求,

广泛应用于经营分析、行业分析、趋势预判、展厅展示、位置分析、智能运维等业务场景。

3.6亿张物联卡,并以每月

2500万张持续增长

每日新增数十亿级核心网数据

国内物联卡占比超过70%

实现车辆网,共享经济、智能穿戴

等20行业覆盖,并持续行业渗透

行业分析

对行业进行全方位分析,协助行业开展工作。

集成大规模机器学习,提炼新兴热点方向,重点拓展大潜力行业。

应用案例:如共享单车行业,根据共享单车多种特征建立热点行业预测

模型,预测热点新兴行业,提前布局。

位置服务

解析GGSN报文,沉淀物联卡用户报文上报时的基站信息,并通过基站与经纬度对应关系确定物联卡位置。

— 物联卡位置定位

— 全国、省份级、EC级物联卡用户分布图

— 物联卡用户轨迹分析

— 物联卡用户漫游分析

目前OneLink已沉淀基站对应经纬度信息约为800万条,每天GGSN报文约为13亿条。

风险防控

大数据通过整合各方数据,依据判别规则,判断现有物联卡用户的风险等级、

识别风险、暴露风险和处理风险,为企业用户提供风险防控数据支

AI应用

— 通过特征选择算法确定重要字段,抓取行业发展强相关性指标,通过模型得出行业

发展热度,进行热点行业预测,为市场布局及决策提供数据支撑。

— 通过AI感知,智能判断用户实际使用场景所属行业,与系统内现有归属行业进行比

对,在两者差别中寻求与企业客户可能的合作点。

情景感知

OneLink大数据通过感知用户真实使用场景,包括时间、地点、轨迹、具体行为,

给用户提供情景感知服务,并且努力与更多的在情景感知方面有兴趣的企业进行

合作,基于情景去触发行动(如推送),以产生真正的效果。

经营分析

通过对重点客户业务发展和业务使用情况、用户和客户发展情况、行业关键数据、

区域关键指标和用户资费套餐订购、话单归属区域(基于GGSN位置信息,得到物

联卡用户实际使用地)等进行分析,以数据产品和数据服务方式有效支撑经营决策

及市场前端人员基于数据的决策判断。